说明：核密度估计(kde)的工具箱,我是在做背景建模的时候遇到这方面问题找到的,希望对大家有点用处.

KDE背景建模 核密度估计-KDE 背景建模 background-modeling 背景-matlab

说明：一个关于k最近临法分类的matlab程序

knn分类 knn K. knn-matlab matlab-countele

说明：粗糙集的基本算法，包括数据补齐，属性约简，值约简，规则生成，非常实用。

粗糙集约简 粗糙集-约简 fuzzy-rough 约简 codeofroughset

说明：寻找测试样本的最近邻，可以有效的用于用于模式识别，信号处理

最近邻---信号 knn-search knn-matlab-code matlab-code-for-KNN knnsear

说明：基于Z-score标准化欧氏距离加权投票的k-NN算法

Z-score 欧氏距离 k-NN

说明：一个非常好的粗糙集的代码-希望对大家学习提供参考

rough 粗糙集 rough-set knn-matlab-code matlab-code-for-KNN

说明：一个matlab环境下的k近邻分类器，代码中有详细的注释说明，使用方便.

KNN分类器 k-nearest-neighbor matlab-KNN分类器 k-nearest-neighbor k-nearest

说明：K近邻分类器，用于模式识别等领域，该程序短小精悍，适合与ANN和SVM进行比较研究，本人多篇论文用到，效果较好。

SVM和KNN svm分类器 svm-knn SVM论文 K.

说明：matlab 最近邻算法及文献，随时欢迎下载

knn-free knn-matlab 最近邻 鏈€杩戦偦 free

说明：k近邻问题，我自己做的，效果有保证，还有测数据

knn K. logistic-regression k近邻 matlab-knn