说明：hmm工具箱 完整详细 matlab程序 学习hmm模型必用到的matlab程序 适合初学者学习

matlab hmm 工具箱

说明：该算法描述了隐马尔科夫模型在MatLab中的算法

算法 模型 hmm 马尔科夫

说明：隐条件随机场模型(Hidden Conditional Random Field, HCRF),使用中间隐藏变量对输入域的潜在结构进行建模,解决了CRF的局限,同时又具有CFR模型表达长距离依赖性和交叠性特征的能力,克服了HMM事件检测模型的局部观察独立性假设,

matlab 模型 条件 机场

说明：用matlab实现的隐蔽马尔可夫模型（Hidden Markov Model:HMM)

HMM-mining hmm-in-matlab HMM--Matable hmm-1.0.3.rar HMM--matlab

说明：用隐马尔科夫模型进行未来天气的预测，并设计了一个GUI的交互界面。

马尔科夫-预测 预测HMM HMM-weather 隐马尔科夫-预测 hmm预测模型

说明：在MATLAB中调用hmm tool的实例。 假设已知一组数列。有三个隐藏状态，对应四个observation， 在matlab中直接调用hmm tool可以对hmm模型进行训练。 在训练完成之后，可以利用已训练好的模型进行预估

说明：用m语言写的关于语音识别技术中最为流行的匹配算法hmm运用MATLAB平台，可以实现端点检测和基于HMM的孤立词数字的语音识别。

说明：MATLAB实现隐马尔科夫模型预测，这里举例说明，示例代码。

HMM 马尔科夫 隐马尔科夫 马尔科夫预测

说明：隐马尔科夫模型对文本信息进行抽取利用matlab实现

hmm-text 马尔科夫模型 HMM-LDA 文本 hidden-markov-model

说明：通过语音识别对类型进行分类，使用HMM-GMM模型

HMM-mfcc hmm-语音识别 HMM-GMM MFCC分类 GMM-HMM