说明：假定确定性函数 Y 具有加性高斯噪声，EVAR(Y) 返回这种噪声估计的方的差。 薄板样条平滑模型用来平滑 Y。它假设其广义的交叉验证分数是最小的模型可以提供的加性噪声方差。几个测试表明 EVAR 工作得很好"不太不规则"功能。

matlab

说明：一个简单的OFDM程序，有IFFT/FFT，QPSK调制解调，加入了高斯噪声，加入循环前缀。并且每行程序都有的详细注释，简单易懂。扩展性比较强，可以改写成自己的代码。

matlab ofdm 程序 仿真

说明：数字图像的形式转交的视觉信息正在成为现代通信的主要方法。生成图像记录或显示有用的信息。然而，由于在成像和捕获过程中的缺陷，录制的图像总是代表了降级的版本的原始场景。这些缺陷的撤消对很多后续的图像处理任务至关重要。存在范围广泛的不同需要考虑到，例如涉及噪音、 几何退化 （针垫变形）、 照明和颜色不完善...

matlab 图像 恢复

说明：本代码实现了高斯噪声调幅干扰信号和调频干扰信号的生成与调频干扰噪声信号，是雷达干扰对目标检测的影响实验中不可或缺的一项内容。

说明：实现OFDM的MATLAB系统仿真，发送序列设定为随机二进制比特流，子载波数设定为128，一帧中的OFDM符号数为6，信道设置为高斯白噪声信道，结果比较了发送和接收序列欠40bit的正误，收发端的QPSK星座图映射。

说明：计算点云数据的主曲率、高斯曲率、最大曲率和最小曲率

说明：算法优化非常好，几乎没有循环，matlab开发工具箱中的支持向量机，到达过程是的泊松过程，是国外的成品模型，高斯白噪声的生成程序，实现了对10个数字音的识别。

matlab 源码 环境 优化 设计 信号 处理 阵列 LCMV

说明：4FSK调制信号经过瑞利衰落信道和高斯信道之后利用matlab仿真的方法计算出接受信号的误码率和误比特率。并且绘制出发射信号和接收信号的星座图，绘制出误码率和误比特率的曲线

说明：使用傅立叶变换对图像的条纹噪声进行滤除，分别使用了理想低通滤波、巴特沃兹低通滤波和高斯低通滤波进行处理，并附有处理的原图像。

matlab 噪声 去除 条纹

说明：这里是常用的压缩感知理论中观测矩阵代码，像随机高斯测量矩阵，随机贝努力测量矩阵，部分哈达玛测量矩阵，部分傅里叶测量矩阵，托普利兹测量矩阵，循环测量矩阵。重构算法：有CoSaMP重构算法，OMP重构算法，StOMP重构算法，BP重构算法，SP重构算法等。