说明:支持向量机(Support Vector Machines ,SVM)由 Vapnik 1995年最早提出,通过核函数的展开定理,在某种程度上避免了“维数灾难”,并且在解决小样本、非线性和高维模式识别中表现出了独有的优势,引起很多学者的重视,取得一定的研究成果,并且被许多学者推广应用到其他机器学习领...
说明:搭建了一个数字0到9的语音识别系统,是基于隐马尔可夫模型的。并且带有图形界面,测试语音和训练语音都有,下载解压后只需要运行主函数就可以。
说明:机器学习m代码。主要实现机器学习中最小二乘支持向量机算法,核函数参数用PSO算法进行优化。用pso算法优化LSsvm算法参数,
说明:计算两个矩阵之间的欧氏距离,对球谐函数图形进行仿真,包括四元数的各种计算,计算互信息非常有用的一组程序,是机器学习的例程,脉冲响应的相关分析算法并检验。