说明：运动估计的代码，采用块匹配算法对物体的运动进行估计，分离视频的前景与背景，生成新的介于n帧与n+1帧的帧，并将改帧插入n帧与n+1帧中，产生相对平滑的视频。
说明：帧差法是最为常用的运动目标检测和分割方法之一，基本原理就是在图像序列相邻两帧或三帧间采用基于像素的时间差分通过闭值化来提取出图像中的运动区域。首先，将相邻帧图像对应像素值相减得到差分图像，然后对差分图像二值化，在环境亮度变化不大的情况下，如果对应像素值变化小于事先确定的阂值时，可以认为此处为背景像素...
说明：最简单的分割形式是阈值分割。全局阈值。在最佳阈值分割中，设计了一个准则来产生区域间函数分离的一些度量。两个区域被认为是前景和背景。在Otsu方法中，通过选取两类像素间的最低点，进行方差分析，将每类像素的平均值与所有像素的整体亮度平均值的变化定义为
说明：采用随机背景更新策略的VIbe算法的前景检测方法
说明：视频转换为图片,把视频的每一帧转换为JPG或者其他类型的图片，更有利于后续的视频图像处理，方便后续对前景目标的提取算法
说明：取一个最优阈值把原图像分为前景色与背景色，两部分的类间方差越大，说明两部分差别越大，便能有效的分割图像。