说明：关于神经网络控制，独立成分分析算法降低原始数据噪声，完整的基于HMM的语音识别系统，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，matlab开发工具箱中的支持向量机，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，独立成分分析算法降低原始数据噪声，DSmT证据推理的组合公式计算函数，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，包含了阵列信号处理的常见算法，LCMV优化设计阵列处理信号。

说明：信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型；常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等；离散系统结构包括IIR、fir和Lattice结构；IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高。

信号 连续信号与 离散信号