说明：此篇论文是利用稀疏低秩矩阵分解来实验的鲁棒图片的矫正。

矩阵低秩 低秩稀疏分解 低秩 低秩矩阵 矩阵低秩分解

说明：非负矩阵分解的最新算法的matlab实现，以及多种算法之间的对比，和在图像识别中的应用,实测可用。

NeNMF 非负矩阵分解

说明：盲源分离算法中，另一新的理论，非负矩阵分解（NMF）。数据包中有代码及GUI

盲分离 盲源分离算法 nmf-盲 非负矩阵分解 nmf分解

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab

说明：在线字典的学习算法，此方法可以对大量的特征进行学习，完整的代码。

在线字典学习 学习字典 字典学习 字典学习算法 在线-字典学习

说明：NMF及其后续的各种方法，还有ICA的比较方法，

matlab-nmf nmf-ica ICA MVC-NMF-matlab IDLMATLAB

说明：非负矩阵分解源代码，有经典NMF，LNMF，NMFsc，developped by patrik hoyer

hoyer Patrik-Hoyer LNMF-matlab nmfpack nmfsc

说明：非负矩阵分解法，这一种新型的子空间分解方法，增加了非负性约束，比PCA、ICA更有效

约束ica 非负矩阵分解 nmf-matlab ica--matlab NON-NEGATIVE-ica

说明：提供NMF程序，非负矩阵分解 用于人脸图像的表示

fnmf 非负矩阵-人脸 非负矩阵分解 matlab-nmf LNMF

说明：数据矩阵运用非负矩阵分解算法，分解得到两个低维矩阵，并用于信号分离。

信号-分解 非负矩阵分离 信号分解 cochleagram 非负矩阵