说明：effecient EM parameters for metamaterial with Drude model

RCS drude de-optimization metamaterial metamaterials-matlab

说明：基于有限高斯混合模型的EM算法的源程序代码，里面有实验报告和运行结果。

mcmc 高斯混合模型 ppkd finite-mixture-model 报告

说明：完整的matlab代码，并举例说明如何使用该代码。此外，还有文件详细介绍EM算法的原理及推导过程。

说明：EM algorithm based on constrained mixture Gaussion model

matlab

说明：EM算法的实现，期望最大化算法，应用于遗传、统计学、通信等领域的算法。

说明：状态模型的极大似然估计，使用EM算法，以及卡尔曼滤波。本补充说明讨论了使用期望最大化（EM）算法和统计推断的bootstrap过程对状态空间模型的最大似然估计。实现Kalman&macr滤波器、Kalman平滑器和EM算法的Matlab程序脚本

EM算法估计 状态估计-EM em算法滤波 EM算法 EM-卡尔曼

说明：高斯混合模型参数估计，EM算法，sunMOG.m为函数，testMOG4.m为测试程序

EM-高斯 EM算法-matlab 算法-测试函数 高斯混合估计 EM程序

说明：基于MRF模型的变化检测算法仿真 MRF建模用于SAR去噪，再通过EM算法实现变化检测

em变化检测 MRF-去噪 mrf-变化检测 matlab--MRF mrf-em

说明：这是一款用matlab编写的GMM算法，有样例，实现用EM算法寻找GMM参数

GMM/GMR GMM GMM-GMR-v1.2 GMM-EM GMM-EM-matlab

说明：模式识别相关技术，EM算法简介，EM算法是关于半监督学习的一种技术

半监督识别 matlab半监督 半监督算法 EM 半监督学习