说明：运用MATLAB完成对变步长LMS算法的实现以及仿真。

变步长LMS算法 LMS 算法

说明：实现复杂网络受随机攻击和蓄意攻击的仿真结果分析。

复杂网络 随机攻击 蓄意攻击

说明：压缩感知 重构算法集合 包含：CoSaMP,GBP,IHT,IRLS,MP,OMP,SP。

压缩感知 重构算法 CoSaMP GBP IHT IRLS MP OMP SP

说明：一维等离子体FDTD仿真，移位算子方法，电场和磁场交替计算。

一维等离子体 FDTD 移位算子方法

说明：在MIMO系统里 2发2收天线，采用Alamouti编码的无线传输系统在瑞瑞丽平衰落信道下的误码率性能仿真，系统采用调制方式为QPSK。

MIMO系统 Alamouti QPSK

说明：某炼厂常压塔实测数据和人工化验结果（汽油干点）。假设输入变量为常顶温度、顶回流温度、进料温度、进料压力、常顶压力共5个变量；输出量为汽油干点。试用BPNN建立此常压塔汽油干点软测量模型。

压力 软测量 BP干点 BPNN

说明：发个大集合，有线性阵列，圆形阵列，矩形阵列，极坐标等。

线性阵列 圆形阵列 矩形阵列 极坐标 beamforming linear array

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声

说明：通过gdm、LM以及贝叶斯正则化，进行BP神经网络。

gdm LM 贝叶斯正则化 BP神经网络 GDM

说明：波束形成就是从传感器阵列重构源信号。（1）、通过增加期望信源的贡献来实现；（2）、通过抑制掉干扰源来实现。经典的波束形成需要观测方向(期望信源的方向)的知识。盲波束形成试图在没有期望信源方向信息的情况下进行信源的恢复。

DOA-beamforming 重构贡献 干扰抑制 blind-beamforming 期望信号