说明:运用MATLAB完成对变步长LMS算法的实现以及仿真。
变步长LMS算法 LMS 算法
说明:实现复杂网络受随机攻击和蓄意攻击的仿真结果分析。
复杂网络 随机攻击 蓄意攻击
说明:压缩感知 重构算法集合 包含:CoSaMP,GBP,IHT,IRLS,MP,OMP,SP。
压缩感知 重构算法 CoSaMP GBP IHT IRLS MP OMP SP
说明:一维等离子体FDTD仿真,移位算子方法,电场和磁场交替计算。
一维等离子体 FDTD 移位算子方法
说明:在MIMO系统里 2发2收天线,采用Alamouti编码的无线传输系统在瑞瑞丽平衰落信道下的误码率性能仿真,系统采用调制方式为QPSK。
MIMO系统 Alamouti QPSK
说明:某炼厂常压塔实测数据和人工化验结果(汽油干点)。假设输入变量为常顶温度、顶回流温度、进料温度、进料压力、常顶压力共5个变量;输出量为汽油干点。试用BPNN建立此常压塔汽油干点软测量模型。
压力 软测量 BP干点 BPNN
说明:发个大集合,有线性阵列,圆形阵列,矩形阵列,极坐标等。
线性阵列 圆形阵列 矩形阵列 极坐标 beamforming linear array
说明:采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中,我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法(trainlm)和贝叶斯正则化算法(trainbr),用以训练 BP 网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声
说明:通过gdm、LM以及贝叶斯正则化,进行BP神经网络。
gdm LM 贝叶斯正则化 BP神经网络 GDM
说明:波束形成就是从传感器阵列重构源信号。(1)、通过增加期望信源的贡献来实现;(2)、通过抑制掉干扰源来实现。经典的波束形成需要观测方向(期望信源的方向)的知识。盲波束形成试图在没有期望信源方向信息的情况下进行信源的恢复。
DOA-beamforming 重构贡献 干扰抑制 blind-beamforming 期望信号