说明：harris， harris-laplace方法，特征点检测方法总结
harris-detection Harris-Affine laplace.rar Harris-Laplacian feature-detection
说明：基于SIFT的光流运动检测，能够解决遮挡问题，有效提高检测的精度。
说明：这是一个使用hough变换来实现一副图像中直线检测的代码，比较高效而且检测效果很不错
说明：基于人脸识别的LBP特征提取的检测算法，更加的精准，用于做人脸识别识别特征提取的首选
lbp lbp-face-recognition face-recognition-lbp LBP-FACE-DETECTION face-detection
说明：边缘检测的新方法，与传统边缘检测方法的比较
说明：峰值检测，用于图像处理中的峰值检测！程序能够自动找到峰值的位置！
说明：能量检测，根据以URKOWITZ 在1967年发表的能量检测文章以及Digham 2003、Ghasemi 2007发表的一系列文章为参考， 在AWGN信道中，给定SNR下，先产生一个原始信号（单音或者BPSK基带信号），然后叠加高斯噪声， 再进行能量检测。
说明：该程序分别提取正负样本图像的HOG和LBP特征，利用支持向量机进行样本训练，得到行人分类器。利用训练好的分类器进行检测，实验结果表明，该方法可以有效检测出图像中的行人，并达到了较好的检测结果。
HOG-LBP-detection 行人检测hog+lbp LBP-detection 图像特征提取 HOG特征-matlab
说明：完成车道线检测，且运行效率高，附带图片测试
说明：基于2017年的文章 Infrared small target detection based on local intensity and gradient 开发的用于红外图像的小目标检测算法