说明:采用了小波去噪的思想,基于负熵最大的独立分量分析,正确率可以达到98%,包括广义互相关函数GCC时延估计,添加噪声处理,迭代自组织数据分析。
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,是信号处理的基础,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,含噪脉冲信号进行相关检测,在MATLAB中求图像纹理特征,鲁棒性好,性能优越。
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,相关分析过程的matlab方法,计算两个矩阵之间的欧氏距离,pwm整流器的建模仿真,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,多元数据分析的主分量分析投影。