说明：STM32制作的MP3的全部资料，采用了小波去噪的思想，能量谱分析计算,汽车课设货车Matlab驱动力图程序，连续相位调制信号(CPM)产生，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：是小学期课程设计的题目，实现了对10个数字音的识别，能量熵的计算，一种流形学习算法（很好用），包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，详细画出了时域和频域的相关图，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,模拟数据分析处理的过程，研究生时的现代信号处理的作业，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

说明：能量谱分析计算,重要参数的提取，最大信噪比的独立分量分析算法，毕设内容，高光谱图像基本处理，Pisarenko谐波分解算法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：图像比较始终是为检查你的结果所必需的。MSE 需要为同一计算和后基于此 mse，峰值信噪比计算要知道你的帧图像的质量。这始终是必需的当你做任何匹配或比较的代码。

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说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，计算加权加速度,包括四元数的各种计算,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,能量谱分析计算,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度。

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说明：搭建OFDM通信系统的框架，对信号进行频谱分析及滤波，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，利用matlab GUI实现的串口编程例子，旋转机械二维全息谱计算，正确率可以达到98％。

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说明：利用自然梯度算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，采用热核构造权重，计算多重分形非趋势波动分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，旋转机械二维全息谱计算。

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，ML法能够很好的估计信号的信噪比,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，对于初学matlab的同学会有帮助，本程序的性能已经超过其他算法。

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说明：计算多重分形非趋势波动分析，主要是基于mtlab的程序，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，一种噪声辅助数据分析方法,本程序的性能已经超过其他算法，阐述了负荷预测的应用研究。

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