说明：使用双层BP神经网络，实现数据的读取，归一化处理，网络训练与网络预测，最后给出误差分析和结果可视化。
说明：BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
说明：一个很好的bp神经网络预测程序实例，有较好的预测精确性
说明：BP神经网络预测实例，内有详细注释，程序通用性很好，只需简单适当修改，适合初学者。
说明：一个基于BP神经网络预测的matlab小程序，可以参考一下
说明：matlab上应用BP神经网络，预测人口、风速、温度。