说明：PRML读书会第十章 Variational Inference（近似推断、变分推断用到的KL散度、根据平均场 Mean Field 思想的分解及迭代求最优解）
说明：PRML读书会第十一章 Sampling Methods（MCMC Markov Chain Monte Carlo，细致平稳条件；Metropolis-Has
说明：PRML读书会第十二章 Continuous Latent Variables（PCA Principal Component Analysis；PPCA；核P
说明：PRML读书会第十三章 Sequential Data（Hidden Markov Models及其EM求解、HMM的预测和解码）
说明：PRML读书会第十四章 Combining Models（committees；Boosting、AdaBoost；决策树和条件混合模型）
说明：PRML读书会合集打印版
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