说明：基于受限玻尔兹曼机的深度学习方法研究

深度学习

说明：关于深度玻尔兹曼机的工具箱，可以进行图像的分类和识别。

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说明：格子波尔兹曼来实现图像修复，能够快速高效的实现图像修复

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说明：本文主要结合格子Boltzmann方法和随机网络法来模拟孔隙尺度下单相气体的二维流动。分别在重构的和真实的孔隙结构图像上进行渗流数值实验，计算传导征参数－渗透率。一些计算结果不仅验证了经典的渗流理论，还在实际算例中探索新的渗流规律。为我们后期页岩气藏渗流机理研提供支持。

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说明：相关的格子玻尔兹曼的matlab应用编程，下载即可运行，包括圆柱绕流，泊肃叶流等等。

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说明：有限玻尔兹曼机、深度置信网的Matlab实现，用mnist数据进行验证，对理解深度学习原理有帮助。

有限玻尔兹曼机 深度置信网 RBM-DBN

说明：资源描述这个是关于输入样本结构信息利用的，是深度学习中采用受限波尔兹曼机模型来进行特征抽取的。这个是关于输入样本结构信息利用的，是深度学习中采用受限波尔兹曼机模型来进行特征抽取的。

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说明：该代码是基于大数据的逐层学习的受限玻尔兹曼机程序，通过受限玻尔兹曼机的逐层学习提取特征，并进行解码，来得到重构结构，然后使得重构结果尽可能接近输入值，因此运用反向传播算法对参数进行调优，是使结果达到最好。

说明：应用背景格子-的方法是用于数值模拟物理现象，作为一种替代经典的求解器偏微分方程。应用的主要领域是流体力学，特别是数值解不可压缩，含时变的斯托克斯方程。强度的LBM然而基于其方便地表示复杂的能力物理现象，从多相流到流体化学反应。由于该方法是基于分子描述一种流体，可以直接用于微观物理的知识制定适当的数学...

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说明：数据挖掘常用的各种经典算法，包括确定性玻尔兹曼机、离散贝叶斯、LVQ、EM、模糊K均值、遗传算法、LMS、PCA、NLPCA等常用算法，还包含许多可供实验用的数据集，可以使使用者更快从代码入门，走入数据挖掘的世界。

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