说明：DTW是较早的一种模式匹配和模型训练技术，它应用动态规划的思想成功解决了语音信号特征参数序列比较时时长不等的难题，在孤立词语音识别中获得了良好性能。虽然HMM模型和ANN在连续语音大词汇量语音识别系统优于DTW，但由于DTW算法计算量较少、无需前期的长期训练，也很容易将DTW算法移植到单片机、DSP...

说明：多普勒效应的 matlab 程序代码。此代码是为了计算使用记录的信号的多普勒效应。录音也是目前的.m 文件。代码中的注释帮助你们更好地理解。

matlab 多普勒效应

说明：上传的文件中，包括了VMD分解的MATLAB代码和EMD分解的MATLAB代码，两种代码组合到一起，通过MATLAB来对比分析，可以得到分解后的图形，以及对应的频率。通过修改参数，可以对VMD和EMD的分解进行控制，得到更好的分解效果。

说明：DE 算法主要用于求解连续变量的全局优化问题，其主要工作步骤与其他进化算法基本一致，主要包括变异(Mutation)、交叉(Crossover)、选择(Selection)三种操作。算法的基本思想是从某一随机产生的初始群体开始，利用从种群中随机选取的两个个体的差向量作为第三个个体的随机变化源，将差向...

说明：显示一个样本图像的单和两阶段分解，以及重建的分支。重建误差。同时也表明，更好的压缩通常可以如果不同的阈值，允许为不同的子带得到。

c 图像 压缩

说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，外文资料里面的源代码，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有较好的参考价值，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

matlab 程序 MHT 跟踪 基于 目标 例子 编译 通过

说明：独立分量分析工具包，盲源信号分离，适用于多路信号处理，降噪等。 可以较好的对混合信号进行分离。具体操作为fastica(data),需设置目标路径为文件夹所在路径，调用fastica函数即可。具体算法可百度

matlab 信号 分离 ICALAB

说明：该源代码在用于监控视频压缩的编码器上，以较低的复杂度对视频进行率失真性能较好的压缩

matlab

说明：局部均值分解，相比于emd好一点，自适应将信号分解几个物理量。

lmd和emd EMD 信号分解 局部均值分解 EEMD

说明：Matlab 图形GUI教程。word版的，编辑的较好。

matlab-gui-图形 GUI教程 matlab的gui教程