说明：Distributed fault identification via non-parametric belief propagation

matlab

说明：Low density lattice decoder via non-parametric belief propagation

matlab

说明：Quasi cyclic Low parity density code. it is a very useful code. it form a martrix and then decoding by belief propagation. It is very useful

说明：深度信念网络，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。

深度信念网络 swimming6po DBN分类 深度学习分类 深度神经网络

说明：基于可信传播的立体匹配算法 代价函数:AD 优化策略:max-product belief propagation,accelerated updating 参考论文:Comparison of Graph Cuts with Belief Propagation for Stereo, using...

matlab 算法 基于 可信 匹配 传播 立体

说明：深度学习中的深度信念网络，用于数据的分类和预测。

DBN 深度学习 深度信念网络 数据分类 数据预测 Deep

说明：matlab mfile fo fuzzy type-2

Type-2 Type-2-Fuzzy mfile belief fuzzy-type-2

说明：运用深度学习模型实现图像的分类，主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN。

cnn图像分类 深度学习CNN和DBN代码 DBN-图像 deep RBM模型

说明：这是一个贝叶斯独立分量分析(ICA)算法的线性瞬时混合高斯噪声模型和添加剂。解决问题的是ML-II推论,即资源的整合在发现源后和噪声协方差矩阵和混合了最大化的边际似然。充分统计量的估计平均场或变分理论和线性响应修正或通过自适应平均场理论水龙头。平均场方程,解决了信仰传播法的或连续的迭代。

Leaves 贝叶斯统计量 模型修正 自适应ica 贝叶斯ICA

说明：使用matlab，实现CNN卷积神经网络， deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）的作者是 Rasmus Berg Palm (ra...