说明：基于BP神经网络算法的函数逼近，利用matlab实现BP算法逼近任意非线性函数

逼近--matlab-bp BP bp-函数 神经网络算法-matlab BP-matlab

说明：基于RBF神经网络整定的PID控制径向基函数具有单隐居的三层前馈网络。是—种局部逼近网络，己证明它能以任意精度逼近杠意连续函数。

RBF-PID 单神经网络pid feed-forward-RBF RBF-PID RBF神经网络PID

说明：黄金分割法求极小值 功能：用黄金分割法求f(x)在区间[a，b]上的近似极小值。当且仅当f(x)在[a，b]上为单峰时次方法适用

单峰 极小值 golden-matlab Golden 黄金分割法

说明：该程序利用小波多尺度分解，提取近似系数和细节系数重构原图像

细节系数 小波分解重构 wavedec2 wavedec2 小波-分解-重构

说明：各类熵实验程序（香农熵、排列熵、近似熵等）。

shannon-entropy 排列熵程序 近似熵-排列熵 熵 散布熵

说明：利用T-S模糊神经网络对非线性函数进行逼近，已成功运行，有注释，对学习模糊神经网络帮助很大。

模糊-t-s fuzzy-approximation T-S 模糊神经网络 T-S-模糊

说明：本程序给出一个利用高斯法近似求解病态方程的解的例子(This program gives a Gaussian approximation method for solving equations morbid examples)

高斯近似 病态方程

说明：黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...

Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森

说明：ICEEMD-ApEn代码，包括ICEEMD源码，并结合近似熵筛选IMFs

apen ICEEMD iceemdan代码 近似熵 近似熵matlab

说明：小波分解可以使人们在任意尺度观察信号，只需所采用的小波函数的尺度合适。小波分解将信号分解为近似分量和细节分量，它们在应用中分别有不同的特点。比如，对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节分量中，对细节分量做进一步处理，比如阈值处理，可以过滤噪声。

信号分解 数学形态学 小波变换 形态小波分解 小波-形态学 形态小波