说明：基于小波包能量谱分析的电机故障诊断 小波包是继小波分析后提出的一种新型的多尺度分析方法[1]，解决了小波分析在高频部分分辨率差的缺点，体现了比小波分析更好的处理效果。文章描述了小波包分析方法的基本原理及其实现算法，并从能量分布的角度出发，阐述了在电机故障诊断中，利用小波包分析方法将模糊故障信号进行量...

小波包分析 电机故障诊断 小波故障诊断 模糊故障诊断 fault-motor

说明：文件里面主要介绍了基于小波变换的信号奇异性检测及去噪例程。

小波检测 奇异性监测 信号检测 去噪 检测

说明：将小波滤波方法与VMD算法结合，提取故障信息

VMD小波 小波VMD VMD-小波 小波故障 VMD滤波

说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，含噪脉冲信号进行相关检测,包括调制，解调，信噪比计算。

小波-解调 GUI-信号 小波解调 振动解调 小波包脉冲

说明：基于哈小波的图像稀疏分解与重构。并进行MATLAB仿真。图像为经典lena图像。

小波稀疏分解 lena重构 图像稀疏重构 小波-稀疏 Lena图像

说明：采用了小波去噪的思想，music高阶谱分析算法，基于互功率谱的时延估计。

高阶谱估计 时延music 时延估计-music MUSIC时延估计 时延估计MUSIC

说明：该文件夹包括基于邻阈的小波图像去噪程序。主程序为wave_neighbor.m，实现3*3和5*5邻域去噪；wov_win.m为函数m文件，实现3*3和5*5的滑动窗口；cacupsnr.m为函数m文件，计算mse和psnr等。

小波去噪 小波图像去噪 滑动窗口-matlab 图像去噪 去噪

说明：二维快速小波变换分解与重构；融合规则是区域能量加权；融合图像评价，包括清晰度、信息熵等

区域融合 快速小波-融合 加权规则融合 信息熵 清晰度

说明：离散小波变换在图像处理去噪中的应用 经典文献 IEEE的

图像去噪 小波-去噪 dwt signal-compression ecg-compression-dwt

说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，从先验概率中采样，计算权重，含噪脉冲信号进行相关检测。

小波包振动 振动检测 脉冲--提取 振动-频率