说明：动态多群粒子群算法，能够快速的搜寻目标，增强了局部搜索能力。

搜索 局部搜索算法 动态多目标 局部-粒子群 local-search

说明：多目标DOA估计,均匀线阵，波达方向，线形调频信号。

调频信号DOA ula 波达方向 DOA估计 线阵DOA

说明：一个SVM分类的例子.构造输入数据，进行SVM，画图显示分类结果。

SVM--分类 数据分类 svm，数据分类 svm-classify svm-matlab

说明：实现GPS对移动目标定位精度的仿真，同时在传统算法的基础上加以改进实现实时性和时间化定位。

定位算法-gdop GDOP

说明：本文针对运动目标的检测和跟踪这一研究课题，深入研究了两种非常重要的检测和跟踪技术-光流技术和帧差法的检测技术，在运动目标检测和跟踪中的应用中，对光流法和帧差法的优缺点进行了实验分析，文中所描述的这两种检测和跟踪技术和方法都通过仿真实验进行了验证。

HOG行人检测 HOG-目标检测 运动检测 HOG目标跟踪 two-target-tracking

说明：三维各向异性有限差分地震波模拟程序，用matlab编写。

地震波matlab 地震 anisotropic 地震波 有限差分

说明：PCA的步骤： 1 先将数据中心化； 2 求得的协方差矩阵； 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量； 4 将特征值与特征向量进行排序； 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向； 6 求出降维后的数据。

pca-排序 pca中心 投影降维 PCA-降维数 pca矩阵降维

说明：Matlab可以使用fitrsvm创建回归支持向量机模型。fitrsvm在中低维预测变量数据集上训练或交叉验证支持向量机（SVM）回归模型。 fitrsvm支持使用内核函数映射预测变量数据，并支持通过二次编程实现目标函数最小化。要在高维数据集（即包含许多预测变量的数据集）上训练线性SVM回归模型，请...

支持向量机 fitsvm fitrsvm fitcsvm回归 SVM

说明：恒虚预警处理的各种性能指标，在杂波边缘，多目标环境的选择上比较。

CFAR-多目标 cfar-性能 各种CFAR比较 CFAR比较 cfar杂波边缘

说明：BP算法的源代码，用于故障诊断 ，包括了数据归一化和参数选择。

ga-bp 数据归一化 ga_bp故障诊断 GA-BP-诊断 bp故障诊断