说明：kaimal谱的叠加法生成的风速时的程序
时程 风速谱 kaimal kaimal Kaimal-spectrum
说明：本程序利用金井清功率谱--三角级数法模拟人造地震波 杜修力的是高频和低频部分的修改，在matlab中加了ad1和ad2两个修改项
井中地震 模拟地震波 功率谱地震波 人造地震 kanaiearthquake
说明：给定样本点，采用高斯核密度估计，求出概率密度分布函数。
样本点 核密度 核密度估计KDE 点密度 KDE-散点
说明：用于计算样本数据的非参数核密度估计，代码简单易懂。
非参数核密度 核密度估计 核密度 kde-数据 非参数-kde
说明：核密度估计(kde)的工具箱,我是在做背景建模的时候遇到这方面问题找到的,希望对大家有点用处.
KDE背景建模 核密度估计-KDE 背景建模 background-modeling 背景-matlab
说明：kd树，matlab源码 kd树，matlab源码
kdtree-matlab MATLAB-kd matlab-kdtree kd树 MATLAB-KD树
说明：将卡尔曼滤波的方法与压缩感知联系在一起，实现对动态压缩感知信号的恢复。
压缩感知-信号 动态压缩感知 压缩感知-恢复 压缩感知实现 卡尔曼滤波；压缩感知；
说明：核自适应滤波代码 KRLS KLMS KAPA
KLMS,KRLS,KAPA 核自适应滤波 KLMS 核自适应滤波代码 KRLS
说明：这是k均值算法
K. kmeans-matlab
说明：K近邻算法。是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
K. knn
