说明：自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数...

RBF 神经网络 标准 Gaussian 径向

说明：这是一个径向基函数神经网络，通过RBF网络的学习算法来逼近一个二维函数，并利用LMS算法来进行权值调整。

RBF--权值-LMS 径向基函数 RBF-学习算法 RBF网络-LMS算法 RBF

说明：(径向基函数)神经网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等(rmf netural network matlab)

rbf故障诊断 故障诊断 控制 RBF 神经网络

说明：RBF神经网络利用MATLAB工具箱函数实现非线性函数回归

RBF 神经网络 非线性函数

说明：RBF模拟神经网络（主要用于函数拟合与模式分类）matlab的示例程序

RBF rbf-分类 RBF拟合 rbf分类 RBF网络

说明：rbf径向基函数神经网络模型与学习算法详细讲解

rbf ann 径向基 神经网络

说明：此源代码是用matlab训练RBF网络，用的是数据中心聚类法，算法中没有用matlab中的训练函数

RBF RBF聚类 聚类RBF 数据聚类 RBF数据训练

说明：基于RBF神经网络整定的PID控制径向基函数具有单隐居的三层前馈网络。是—种局部逼近网络，己证明它能以任意精度逼近杠意连续函数。

RBF-PID 单神经网络pid feed-forward-RBF RBF-PID RBF神经网络PID

说明：一个RBF神经网络的算法实现程序,可用于实现RBF神经网络的函数逼近-A RBF neural network algorithm procedure can be used to implement RBF neural network function approximation

matlab 算法 神经网络 程序 函数 一个 实现 用于 RBF 逼近

说明：RBF神经网络用s函数编程的，主要功能是用作控制器

S函数-RBF-pid rbf-pid-s RBF-S函数 s函数 PID--RBF