说明：采用一种量子粒子群算法来对RBF网络进行优化

QPSO_RBF quantum-algorithm quantum-inspired 量子粒子群 rbf粒子群

说明：本人做的BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较，文件包有四个小程序，在matlab下运行，希望有点用。

matlab BP--RBF比较 BPRBFmatlab RBF-neural-network bp神经网络-matlab

说明：遗传算法优化BRF神经网络的matlab程序，可直接用于预测。

rbf-matlab-预测 优化rbf预测 GA-RBF神经网络 GA优化RBF网络 rbf-ga-预测

说明：１.利用GA算法优化RBFＮＮ的各种权值；２.利用RBFNN进行函数跟踪；3.比较测试未用GA优化的和使用GA优化的RBFNN的结果。

GA优化RBF-matlab rbfnn-函数 RBF RBFNN函数 ga-rbfnn

说明：RBF神经网络，PSO优化和GA优化对比的径向基神经网络

PSO-GA-matlab PSO_RBF pso-rbf PSO-NN PSO---RBF

说明：粗糙集理论改进的RBF神经网络，适用性比较强，对RBF的优化有一定的作用

粗糙集理论 RBF 神经网络

说明：应用背景surragote模型（Kriging，RBF……） ；这些工具箱是一个通用库多维对于MATLABr函数逼近和优化方法关键技术MATLAB，径向基函数，克里格法，支持向量机，支持向量回归，高斯激光过程元模型，多项式，

matlab 代码 模型 RBF

说明：RBF+K均值，可用

聚类拟合 k均值遗传算法 径向基kmeans 遗传算法k均值 优化聚类

说明：自己编写的PSO优化RBF程序，绝对可以运行。编个程序不容易，请支持。可以根据实际应用进行改编。可进行数据预测或模式识别 PSO优化RBF    

说明：本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了M...

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