说明：利用粒子群算法和BP神经网络算法进行用电负荷的预测。

PSO 粒子群算法 BP神经网络算法 电负荷

说明：基于粒子群优化的支持向量机风电功率预测，采用PSO对支持向量机算法进行优化。

pso-wind wind-pso 粒子群向量机 PSO-power 风电功率预测

说明：pso优化BP，非常实用，具有较好的预测能力

bp-预测 优化BP 预测-优化 pso-优化bp BP优化-matlab

说明：pso-svm利用回归预测分析最佳的参数进行SVM网络训练分析结果

pso-svm 回归 pso svm regression 训练 预测

说明：用粒子群算法PSO优化BP神经网络，改善预测精度。

Pso-optimized PSO-BP BP-PSO 优化BP 神经网络预测

说明：BP 风能预测，可以使用PSO等优化算法优化权值和阈值。

​BP神经网络 风能预测 PSO算法

说明：混沌粒子群算法预测年龄，内容包括预测试用的数据，可以直接运行，方便修改。

pso GM 混沌粒子群算法 预测年龄

说明：基于支持向量机负荷功率预测，使用粒子群算法进行参数寻优，供参考。

PSO SVM 向量机 负荷功率预测 功率预测

说明：基于最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测GUI界面设计，可以参考学习。

负荷预测设计 短期负荷预测 二乘-负荷预测 gui-预测 GUI-电力

说明：分数阶灰色单变量预测模型，可用于小样本不确定序列时间序列预测。

灰色预测 时间序列预测 序列预测 fgm