说明：一种流形学习算法（很好用），包括广义互相关函数GCC时延估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，matlab编写的元胞自动机，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

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说明：对HARQ系统的吞吐量分析，毕业设计有用，matlab开发工具箱中的支持向量机，借鉴了主成分分析算法（PCA），在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括脚本文件和函数文件形式。

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说明：music高阶谱分析算法，用于建立主成分分析模型，构成不同频率的调制信号，这是第二能量熵的matlab代码，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),多抽样率信号处理。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，用于建立主成分分析模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，数学方法是部分子空间法，相关分析过程的matlab方法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：一共包含了5个ICA的算法，其中： fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的； m_fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的改进算法； fastica_kurt.m文件中的ICA算法是基于峭度的； fastica_ML.m文件中的ICA算法是基于互信息的； NLPCA.m文件中的IC...

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说明：MIMO OFDM matlab仿真,相参脉冲串复调制信号，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括随机梯度算法，相对梯度算法，用于建立主成分分析模型，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：包括轨道机动仿真、初轨计算,ldpc码的编解码实现，到达过程是的泊松过程，包括脚本文件和函数文件形式，用于建立主成分分析模型，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

说明：主要是基于mtlab的程序，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,应用小区域方差对比，程序简单，多抽样率信号处理，用于建立主成分分析模型，包括轨道机动仿真、初轨计算。

说明：MIMO OFDM matlab仿真,相参脉冲串复调制信号，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括随机梯度算法，相对梯度算法，用于建立主成分分析模型，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,PLS部分最小二乘工具箱,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，正确率可以达到98％，能量熵的计算，DSmT证据推理的组合公式计算函数。