说明:This a demonstration of how one can use PCA to classify a 2D data set-This is a demonstration of how one can use PCA to classify a 2D data set
说明:PCA算法(主成分分析算法),通过对多维数据的降维算法,达到图像降维的目的,把关键信息存储在更低的维度,可用于人脸特征识别匹配的多种途径。
说明:机器学习中的基本,主成分分析 PCA算法.是图像处理中经常用到的降维方法
说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...
说明:人脸图像检测是在背景复杂的情况下提取出人脸图像,人脸图像识别是将提取出来的人脸图像与标准数据库中的图像进行对比,识别并显示结果。本文利用肤色 QUOTE 指亮度分量,指蓝色色度分量,指红色色度分量)模型,检测人脸,同时利用主成分分析算法识别人脸。研究内容如下:
说明:PCA用于人脸识别,提取人脸特征得到主成分,可以实现人脸识别