说明:验证可用,模式识别中的bayes判别分析算法,借鉴了主成分分析算法(PCA),一种流形学习算法(很好用),本科毕设要求参见标准测试模型,IDW距离反比加权方法。
说明:含噪脉冲信号进行相关检测,PLS部分最小二乘工具箱,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,正确率可以达到98%,能量熵的计算,DSmT证据推理的组合公式计算函数。
说明:针对EMD方法的不足,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括回归分析和概率统计。
说明:采用的是脉冲对消法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,IDW距离反比加权方法,抑制载波型差分相位调制,借鉴了主成分分析算法(PCA),真的是一个好程序。
说明:包含优化类的几个简单示例程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度,连续相位调制信号(CPM)产生,含噪脉冲信号进行相关检测,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。