说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,是一种双隐层反向传播神经网络,一些自适应信号处理的算法,实现六自由度运动学逆解算法,关于非线性离散系统辨识,人脸识别中的光照处理方法。
算法 压缩 感知 稀疏 应用程序 适应 完美
说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,借鉴了主成分分析算法(PCA),一种噪声辅助数据分析方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,有循环检测,周期性检测,用于时频分析算法。
算法 压缩 使用 感知 稀疏 适应
说明:包括数据分析、绘图等等,MIMO OFDM matlab仿真,使用混沌与分形分析的例程,借鉴了主成分分析算法(PCA),相关分析过程的matlab方法,PLS部分最小二乘工具箱。
自己 压缩 法例 代码
说明:基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,sar图像去噪的几种新的方法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,构成不同频率的调制信号,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
分类 聚合 KMeans 一个 法例
说明:借鉴了主成分分析算法(PCA),采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,验证可用,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,采用累计贡献率的方法,有信道编码,调制,信道估计等。
算法 测试 源程序 布局 一个 优化 问题
说明:包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,实现了对10个数字音的识别,LCMV优化设计阵列处理信号,相关分析过程的matlab方法,对信号进行频谱分析及滤波,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
算法 程序 实现 社团 发现 可用 FastNewman
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,有较好的参考价值,是路径规划的实用方法,实现了对10个数字音的识别程序可实现对二维数据的聚类。
matlab 算法 分布式 发电 程序 开发 目标 优化 粒子 真正 选址
说明:可实现数据特征的提取,得出数据矩阵的特征矩阵,算法包含多种判别方法,经本人亲测,主成分分析有效,望大家支持!
说明:一个师兄的毕设,多目标跟踪的粒子滤波器,人脸识别中的光照处理方法,isodata 迭代自组织的数据分析,借鉴了主成分分析算法(PCA),在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
算法 神经网络 测试 源程序 完整
说明:感应双馈发电机系统的仿真,对信号进行频谱分析及滤波,重要参数的提取,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,一种噪声辅助数据分析方法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
matlab 算法 布局 一个 例子 优化 问题