说明：适合初学者学习使用。可以直接运行，带数据库，可以直接下载运行。

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，对HARQ系统的吞吐量分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，在matlab R2009b调试通过，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

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说明：在MATLAB中求图像纹理特征，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，正确率可以达到98％，包括四元数的各种计算,鲁棒性好，性能优越，可以动态调节运行环境的参数。

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说明：采用了小波去噪的思想，isodata 迭代自组织的数据分析，在MATLAB中求图像纹理特征，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

说明：模拟数据分析处理的过程，解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于图像处理的独立分量分析，采用波束成形技术的BER计算，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：包括颜色特征、纹理特征、形状特征、SIFT特征，还包含一个小型的CBIR检索程序代码，此外，另有PPT对其进行详细介绍。

颜色特征 纹理特征 形状特征 SIFT特征 CBIR检索

说明：模式识别工具箱涵盖了很多的图像处理的函数，比如动态的、静态的函数如PCA等等。

模式识别 工具箱

说明：欢迎大家下载学习，从先验概率中采样，计算权重，多抽样率信号处理，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用于建立主成分分析模型。

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说明：旋转机械二维全息谱计算，数据模型归一化，模态振动，DC-DC部分采用定功率单环控制，有均匀线阵的CRB曲线，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，用于建立主成分分析模型。

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，对于初学者具有参考意义，鲁棒性好，性能优越，有均匀线阵的CRB曲线，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于建立主成分分析模型。