说明：用于人脸识别的NMF分解程序，用matlab编写的

nmf人脸识别 nmf-face 人脸-matlab 人脸 nmf

说明：用于人脸识别的NMF分解程序，用MATLAB编写的。

nmf人脸识别 nmf-face 人脸-matlab 人脸 nmf

说明：通过pac降维，然后求出几个主成份后，按照空间距离的大小来判断所读取的图片是否为同一人的图片，当训练百分比为75%时准确率可达100%。所用的图片库为orl下载的人脸图库。

matlab pca 识别 人脸 基于

说明：MATLAB的LDA人脸识别计算率的程序在ORL库上可以运行的。

LDA 人脸识别 计算率

说明：基于PCA的人脸识别源代码，使用matlab编程，针对ORL库。

PCA 人脸识别

说明：人脸识别：使用PCA方法，即主成分分析，区分人脸和非人脸。主要用于随即过程大作业。

pca-orl 人脸作业 非人脸 区分人脸 face-and-non-face

说明：经典的人脸识别算法：2Dpca的实现，matlab实现环境。

2DPCA-matlab 2DPCA 2DPCA-ORL 人脸识别 2DPCA.m

说明：使用Fisher线性鉴别分析（FLDA）方法在ORL人脸数据库上进行人脸识别试验。ORL标准人脸库共包含40人，每人10幅共400幅BMP图像。

人脸识别-40 40 fisher flda Fisher-LDA

说明：pca，用在人脸特征识别中，fisher线性判别kpca，dwt2

人脸识别 fisher-人脸识别 KPCA识别人脸ORL KPCA orl-kpca

说明：内含ORL人脸库（训练样本和测试样本），使用cvx计算，含cvx软件包，在matlab中简单安装cvx即可使用。使用SVM分类器进行分类，识别率可达88%以上。