说明：1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离（欧氏或马氏）。 2.选出最小的前K数据个距离，这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离，找出K个数据中包含最多的是那个类的数据，即为待分类数据所在的类。 不通俗但严谨的规则是：
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说明：卡尔曼滤波广泛运用与现代控制领域，笔者程序运用了卡尔曼滤波思想，对匀速运动的物体进行跟踪和预测，从而得到理论与实际数据的对比。不管是控制课程学习还是运动跟踪与预测都有很高价值
matlab 滤波 卡尔曼 跟踪 物体 匀速运动
说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。
matlab 算法 lm 最优化 非线性
说明：包含收发两个客户端程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，真的是一个好程序，分形维数计算的毯子算法matlab代码,保证准确无误，是学习通信的好帮手。
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说明：应用背景倒立摆系统是用于许多应用程序。卡尔曼滤波器的matlab仿真使我们清楚地了解系统建模和输出结果。关键技术单级倒立摆平衡采用LQG方法和卡尔曼滤波预测系统未来的反应或行为。
matlab 代码 滤波器 卡尔曼
说明：资源描述随机过程的概念 一个随机试验的结果有多种可能性，在数学上用一个随机变量（或随机向量）来描 述。在许多情况下，人们不仅需要对随机现象进行一次观测，而且要进行多次，甚至接 连不断地观测它的变化过程。这就要研究无限多个，即一族随机变量。随机过程理论就 是研究随机现象变化过程的概率规律性的。...
matlab 模型 马氏
说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，滤波求和方式实现宽带波束形成，鲁棒性好，性能优越，单径或多径瑞利衰落信道仿真，采用偏最小二乘法，可实现对二维数据的聚类。
算法 retinex 程序 基于 原始 尺度 毕设时
说明：使用遗传问题求解VRP程序的一个较好的程序，非常实用，实验，毕业设计都可以用，能够运行，有完整结果的，并且有图，很好，此算法可以有效求得车辆路径问题的优化解或近似优化解，是求解车辆路径问题的一个较好的方案。
说明：资源描述 LDPC译码的最小和算法（min-sum algorithm, MSA）在matlab中的实现。程序完整可用。 文件中包括了随机校验矩阵构造，随机信息生成，编码，噪声信道模拟，译码，记录等全部流程的程序。用户可以根据自身需求调整校验矩阵，信道错误率等参数，为了解LDPC码原理...
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说明：基于欧几里得距离的聚类分析，从先验概率中采样，计算权重，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括面积、周长、矩形度、伸长度，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包括随机梯度算法，相对梯度算法。
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