说明：一种新型的图像去噪方法，相较于已有的算法，优势在于较小的计算量以及相对更好的还原效果。

KSVD图像 KSVD去噪算法 KSVD图像去噪 图像-去噪 KSVD

说明：压缩感知信道估计算法（Matlab 代码）

信道估计 OMP estimation-cs CS信道估计

说明：基于图和流形排名的图像显著性检测算法，matlab实现

显著性检测 显著检测 saliency manifold-image saliency-detection

说明：压缩感知 重构算法集合 包含：CoSaMP，GBP，IHT，IRLS，MP，OMP，SP

压缩感知 MP重构算法 压缩感知MP MP算法 压缩感知-IRLS

说明：压缩感知中稀疏分解算法的正交匹配追踪算法OMP。

稀疏分解 压缩感知算法 稀疏 压缩感知 压缩感知OMP

说明：简单的压缩感知入门学习代码，希望能帮助到大家。

压缩感知代码学习

说明：压缩感知的一维图像重建，可以使用小波变化等。

一维信号压缩 OMP算法 应用压缩感知图像重建 压缩感知-小波 powder

说明：比较经典的稀疏表示算法，该代码中主要包含了KSVD算法和OMP贪婪追踪算法，可以用来做图像压缩、图像稀疏表示、图像消除噪音，代码比较全面，稀疏表示算法是这十年来在国内外关于图像处理领域研究热点，在计算机视觉方 面也起了非常大的作用，因此非常值得我们研究。

说明：这里是常用的压缩感知理论中观测矩阵代码，像随机高斯测量矩阵，随机贝努力测量矩阵，部分哈达玛测量矩阵，部分傅里叶测量矩阵，托普利兹测量矩阵，循环测量矩阵。重构算法：有CoSaMP重构算法，OMP重构算法，StOMP重构算法，BP重构算法，SP重构算法等。

说明：关于压缩感知的重构概率曲线，主要对经典算法OMP、GOMP、ROMP、StOMP、SP、CoSaMP算法进行测试，压缩包包括算法代码和测量值-重构概率和稀疏度-重构概率代码