说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，加入重复控制，多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明：主要是基于mtlab的程序，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，滤波求和方式实现宽带波束形成，代码里有很完整的注释和解释。
说明：主要是基于mtlab的程序，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，滤波求和方式实现宽带波束形成，代码里有很完整的注释和解释。
说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...
说明：应用背景格子-的方法是用于数值模拟物理现象，作为一种替代经典的求解器偏微分方程。应用的主要领域是流体力学，特别是数值解不可压缩，含时变的斯托克斯方程。强度的LBM然而基于其方便地表示复杂的能力物理现象，从多相流到流体化学反应。由于该方法是基于分子描述一种流体，可以直接用于微观物理的知识制定适当的数学...