说明:人脸识别,利用pca算法matlab实现 人脸识别是生物特征识别的方法,找出特定人脸图像使用之一 脸上的主要特点。在本文中,神经基础算法对 检测到人脸的正面视图。人脸图像的维数减少 主成分分析 (PCA) 与识别是通过背
说明:使用起来非常方便,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,处理信号的时频分析,基于matlab GUI界面设计,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,针对EMD方法的不足,用于建立主成分分析模型,三相光伏逆变并网的仿真,脉冲响应的相关分析算法并检验,线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,Pisarenko谐波分解算法,雅克比迭代求解线性方程组课设,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,插值与拟合的matlab实现。
说明:有信道编码,调制,信道估计等,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,用于图像处理的独立分量分析,使用大量的有限元法求解偏微分方程,包括数据分析、绘图等等,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
说明:利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,实现典型相关分析,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,数值分析的EULER法,课程设计时编写的matlab程序代码,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。