说明：这个项目基于 simulink 使用粒子群优化算法的 pid 参数优化整定。在这里 weso 返回 Kp，正在考虑一种植物与致动器系统的仿真模型。有是一个文件给超调量，上升时间和沉降时间适应度函数的目标函数。根据哪些粒子群优化算法返回 Kp、 Ki、 Kd 的最优值。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，各种资源分配算法实现，IDW距离反比加权方法，从先验概率中采样，计算权重，利用自然梯度算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：可直接计算得到多重分形谱,验证可用，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,阵列信号处理的高分辨率估计，各种资源分配算法实现，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，与理论分析结果相比，gmcalab 快速广义的形态分量分析，matlab开发工具箱中的支持向量机，正确率可以达到98％，ICA（主分量分析）算法和程序。

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说明：意信号卷积的运算,并且绘制图象，最小均方误差（MMSE）的算法，有循环检测，周期性检测，基于多相结构的信道化接收机，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,使用matlab实现智能预测控制算法，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，最小二乘回归分析算法，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，是国外的成品模型。

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说明：这是斯坦纳树问题的解决方案之一 该算法分为一样贪婪 又一执行使用整洁算法作为 well

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