说明:Apriori算法1994年由R.Agrawal等人提出来的Apriori算法是 关联规则挖掘的一个经典算法,后来的许多算法都是基于该算法的思想。算 法的名称来源于在算法中应用了频繁项集的先验知识,即:一个频繁项集的 任一非空子集必定是频繁项集;因此只要某一项集是非频繁的,则其超集就 无须再检验。
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说明:包含基本遗传算法,顺序选择遗传算法,适值函数标定的遗传算法,大变异遗传算法,自适应遗传算法,双切点交叉遗传算法,多变异位自适应遗传算法。
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说明:三种经典的MUSIC算法,两种ROOT_MUSIC算法,ESPRIT算法,对远场情况下波达方向的估计,还有对MUSIC算法及其它算法性能的比较
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说明:该文件共包括智能算法30个案例的源文件,内容涉及:遗传算法、神经网络、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法,量子算法、免疫优化算法、模拟退火算法等。程序注释详细。
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说明:应用背景基于样本块的纹理合成图像修复算法,经典算法Criminisi算法,能够修复灰度图像也能修复彩色图像,结合了C语言编程提高了代码的运行速度,附带测试图像,代码绝对没有问题,直接运行就可以用。关键技术 Criminisi算法的核心是一种等照度线驱动的图像采样过程。 首先,给定一幅...
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说明:这种模拟是关于最大功率点跟踪与遗传算法。电力生产的照片光伏 (PV) 取决于太阳辐射和温度。由于太阳辐射与温度的非线性特性的太阳能光伏发电输出不是常数,因此有必要跟踪的最大的力量,并为负载提供最大功率。最大功率点跟踪 (MPPT) 用来跟踪最大电源、 直流 / 直流转换器用于获取光伏阵列与负载之间的...
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说明:利用GK算法进行数据聚类。GK算法是一种改进的模糊聚类算法,在FCM的基础上改进的,能够识别不同形状的聚类结构。
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说明:前推回代法的辐射状配电网潮流程序 matlab编写蚁群算法实践 粒子群工具箱PSOt 基于遗传算法配电网无功优化方法程序源代码 求解机组组合问题的多种群混沌蚁群算法。
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说明:以优化SVM算法的参数c和g为例,对GWO算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。 是很好的学习材料。
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说明:用matlab实现新的启发式算法—蝙蝠算法,用于生产优化问题
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