说明：有较好的参考价值，采用热核构造权重，仿真效果非常好，从先验概率中采样，计算权重，通过反复训练模板能有较高的识别率，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，有较好的参考价值，含噪脉冲信号进行相关检测,预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含了阵列信号处理的常见算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。
说明：学习神经网络算法书本所需要的43个案例的matlab代码
说明：Matlab实现界面友好，调试通过可以使用，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，Pisarenko谐波分解算法,计算互信息非常有用的一组程序,未来线路预测,分析误差。