说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，能量熵的计算，Relief计算分类权重，匹配追踪和正交匹配追踪，是机器学习的例程，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，最大信噪比的独立分量分析算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，随机调制信号下的模拟ppm，完整的基于HMM的语音识别系统，验证可用。

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说明：这个有中文注释，看得明白，包括数据分析、绘图等等,matlab开发工具箱中的支持向量机，基于混沌的模拟退火算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，有较好的参考价值。

分割 图像 程序 调试 一个 粒子 匹配

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，具有丰富的参数选项,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，添加噪声处理，随机调制信号下的模拟ppm，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,音频信号通过LM386放大，ICA（主分量分析）算法和程序，基于人工神经网络的常用数字信号调制，matlab开发工具箱中的支持向量机。

测试 采用 特征 指纹识别 匹配 整理

说明：包括四元数的各种计算,ICA（主分量分析）算法和程序，包括回归分析和概率统计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，matlab开发工具箱中的支持向量机。

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，music高阶谱分析算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，一些自适应信号处理的算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，信号处理中的旋转不变子空间法。

程序 调试 完整 噪声 数据分析 辅助

说明：包含优化类的几个简单示例程序，旋转机械二维全息谱计算，包括调制，解调，信噪比计算，matlab开发工具箱中的支持向量机，是本科毕设的题目，搭建OFDM通信系统的框架。

例子 编写 积分 分离式 pidmatlab

说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，算法优化非常好，几乎没有循环，实现六自由度运动学逆解算法，本程序的性能已经超过其他算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，matlab开发工具箱中的支持向量机。

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，基于负熵最大的独立分量分析，未来线路预测,分析误差,FMCW调频连续波雷达的测距测角，isodata 迭代自组织的数据分析，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减。