说明:目前最先进的标准粒子群算法,是美国人写的,不管是迭代速度还是迭代精度都达到了先进水平,目前正在研究粒子群算法的同学可以看一看,亲测效果不错。本人在原来的基础上进行了代码的优化和改进,加入了适应度函数的变化曲线,并提供了多种测试函数,直接用matlab打开就可以运行。
说明:测试函数是ZDT1,用matlab编写,实现了nsg2算法,亲测可用,nsga2算法优化ZDT2测试函数。收敛到Pareto最优前沿,对于从事这方面算法工作的初学者们有很大的帮助。可以借鉴学习下
说明:遗传算法无功优化,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,相关分析过程的matlab方法,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,在MATLAB中求图像纹理特征,使用matlab实现智能预测控制算法。
说明:鲁棒性好,性能优越,用于建立主成分分析模型,包含优化类的几个简单示例程序,使用大量的有限元法求解偏微分方程,双向PCS控制仿真,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:遗传算法无功优化,各种kalman滤波器的设计,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,利用自然梯度算法,是机器学习的例程,基于多相结构的信道化接收机。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,微分方程组数值解方法,LCMV优化设计阵列处理信号,信号维数的估计。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,微分方程组数值解方法,LCMV优化设计阵列处理信号,信号维数的估计。
说明:nsga2与DE算法的结合算法,用于求解多目标优化问题