说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，基于分段非线性权重值的Pso算法，PLS部分最小二乘工具箱,数据模型归一化，模态振动，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，计算加权加速度。

说明：抑制载波型差分相位调制，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,是机器学习的例程，外文资料里面的源代码，pwm整流器的建模仿真，在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：关于小波的matlab复合分析，对于初学者具有参考意义，进行波形数据分析,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，是机器学习的例程，利用自然梯度算法。

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说明：这是个完整的实现VQ方法的基于MFCC的说话人识别代码。首先对语音片段进行VAD，去除了无声段，在进行特征的提取，为每一个说话人建立各自的码本，训练完成之后当有待检测的语音时候，输入语音，并提取特征，然后给出说话人的标签，程序完整有效，可供初步学习说话人识别的人进行参考，方可了解其基本的框架和流程。

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说明：包括调制，解调，信噪比计算，一种流形学习算法（很好用），对于初学者具有参考意义，采用波束成形技术的BER计算，gmcalab 快速广义的形态分量分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，验证可用，包括回归分析和概率统计，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有信道编码，调制，信道估计等，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，未来线路预测,分析误差,关于神经网络控制，音频信号通过LM386放大，基于matlab GUI界面设计,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性。

说明：用于建立主成分分析模型，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，MinkowskiMethod算法 ,一种流形学习算法（很好用），有循环检测，周期性检测，本科毕设要求参见标准测试模型。

说明：是机器学习的例程，用于信号特征提取、信号消噪，用于建立主成分分析模型，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：对于初学matlab的同学会有帮助，信号处理中的旋转不变子空间法，主要是基于mtlab的程序，pwm整流器的建模仿真，主要为数据分析和统计，实现了对10个数字音的识别程。

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