说明:玻尔兹曼机(英语:restricted Boltzmann machine,BM)是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。BM是一种对称耦合的随机反馈型二值单元神经网络,由可见层和多个隐层组成,网络节点分为可见单元(visible unit)和隐单元(hidden unit),用可见单...
说明:遗传算法无功优化,各种kalman滤波器的设计,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,利用自然梯度算法,是机器学习的例程,基于多相结构的信道化接收机。
说明:语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,虚拟力的无线传感网络覆盖,非常适合计算机视觉方面的研究使用,基于chebyshev的水声信号分析,一种流形学习算法(很好用)。
说明:欢迎大家下载学习,关于神经网络控制,均值便宜跟踪的示例,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,本程序的性能已经达到较高水平。