说明：在此代码中其 LDA 算法在 matlab 上应用。其创建类分离散点图。并创建每个图像的精度。精度取决于训练集和测试集。

matlab 线性 分析

说明：用MATLAB开发的OLDA源代码，正交LDA见模式识别字母。输入：X表示数据矩阵，每列表示一个数据点，ClassNumber是类的数目，Xlabel是X的标签，是列向量。

说明：本代码是用于聚类  LDA算法的原型实现；

说明：LDA人脸识别代码 非常实用的，运行效率很高，识别率很好，是学习人脸识别入门好素材。

说明：适合初学者学习使用。可以直接运行，带数据库，可以直接下载运行。

说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

mushrooms 模式识别

说明：基于贝叶斯分类器的分类，我也对特征进行了pca、lda和归一化。

贝叶斯 分类器

说明：这是为贝叶斯分类器编写的代码，其中包含lda、pca和归一化。

贝叶斯分类器 代码

说明：线性决策分析，一个最经典的线性降维方法，也是最经典的最简单的监督学习算法

学习算法 LDA-MATLAB LDA-with-matlab lda matlab-lda

说明：三个众所周知的外观基于子空间人脸识别算法用于测试压缩的影响： 主成分分析法-PCA （土耳其人和彭特兰，1991年），线性判别分析-LDA （Belhumeur 等，1996年） 和独立成分分析-ICA （巴特莱特等人，2002年）。它是重要的是提及我们用 ICA 建筑 2从 （巴特莱特等人，200...

matlab pca 识别 人脸 基于