说明：复杂网路中的k——core分析，用于网络社团的划分和小团体性分析

MATLAB-复杂网络 复杂网络 、社团划分 kcore 复杂网络-k-core

说明：这是k均值算法

K. kmeans-matlab

说明：基于Z-score标准化欧氏距离加权投票的k-NN算法

Z-score 欧氏距离 k-NN

说明：K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示，经常用于图像压缩、编码、分类等应用。

ksvd算法 图像分类 K. KSVD分类 SVD

说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：K-means聚类算法，基于PSO改的聚类算法，对初始点的选择进行优化。

PSO Kmeans 聚类算法 K-means

说明：用matlab写的最近邻和K近邻法分类器，简单易懂，适合初学者

最近邻 K近邻法 分类器

说明：对彩色图像进行K均值的图像分割，可用于模式识别

彩色图像 K均值 图像分割

说明：各种分类器的工具包，包括贝叶斯分类器，k-means分类器等。

工具包 工具箱 贝叶斯 分类器 k-means

说明：k均值算法，用matlab实现的，数据挖掘。

K均值算法 数据挖掘