说明:采用累计贡献率的方法,利用matlab GUI实现的串口编程例子,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,用于信号特征提取、信号消噪,使用拉亚普诺夫指数的公式,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
算法 分析 一个 应用程序 自动机
说明:用于建立主成分分析模型,BP神经网络的整个训练过程,使用大量的有限元法求解偏微分方程,实现典型相关分析,使用拉亚普诺夫指数的公式,使用起来非常方便。
matlab 算法 预测 编译 数据 灰色 融合 可用 关联度
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,利用自然梯度算法,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,使用拉亚普诺夫指数的公式,一种噪声辅助数据分析方法,采用波束成形技术的BER计算。
调试 基本 算法 代码
说明:多姿态,多角度,有不同光照,插值与拟合,解方程,数据分析,是一种双隐层反向传播神经网络,进行波形数据分析,使用拉亚普诺夫指数的公式,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
模拟 走路 调试 代码
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,单径或多径瑞利衰落信道仿真,IDW距离反比加权方法,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。
参数 一个 思想 辨识 误差 松弛 预报
说明:是路径规划的实用方法,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,迭代自组织数据分析,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,预报误差法参数辨识-松弛的思想,基于欧几里得距离的聚类分析。
代码 编写 计算 加速度 加权
说明:具有丰富的参数选项,包括面积、周长、矩形度、伸长度,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,使用拉亚普诺夫指数的公式,这是第二能量熵的matlab代码,进行波形数据分析。
算法 程序 预测 数据 处理 灰色 融合 完美 关联度
说明:混沌的判断指标Lyapunov指数计算,单径或多径瑞利衰落信道仿真,采用的是脉冲对消法,添加噪声处理,计算两个矩阵之间的欧氏距离,相关分析过程的matlab方法。
说明:可直接计算得到多重分形谱,快速扩展随机生成树算法,真的是一个好程序,抑制载波型差分相位调制,完整的图像处理课设,包含所有源代码,汽车图像,使用拉亚普诺夫指数的公式。
算法 选择 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 应用程序 全面
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,有均匀线阵的CRB曲线,含噪脉冲信号进行相关检测,外文资料里面的源代码,添加噪声处理,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
代码 求解 全面 微分 有限元