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说明：EM 算法是Dempster，Laind，Rubin于1977年提出的求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中...

说明：利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，自写曲率计算函数 ,完整的基于HMM的语音识别系统，插值与拟合的matlab实现，匹配追踪和正交匹配追踪。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,完整的基于HMM的语音识别系统，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,最小二乘回归分析算法。