说明：在二维数组、三维空间中寻找最短路径，运用动态规划法，并能动态展示出路径。

三维-路径规划 动态规划程序 路径规划-三维 三维-最短路径 三维动态

说明：利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值：f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2，-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值，以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。

粒子群优化PI PSO-PI pso-maximum PI-PSO PI+PSO

说明：采用遗传算法求最小值，比较实用，经过多个测试函数测试。

遗传算法测试 ga测试函数 GA-测试函数 real-coded-ga GA-real-coded

说明：求图像在hsv颜色空间下三个通道的颜色矩。

图像 hsv颜色空间 颜色矩 hsv 颜色空间 hsv颜色

说明：用MATLAB仿真工具实现Floyd算法，求任意两端间的最短路径。

Floyd算法 最短路径

说明：边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，以微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，...

图像梯度 局部 最大值 方向

说明：求三角对角方程组Tx=f的解，其中T=[1 1 0 0 0,1 2 1 0 0,1 1 3 1 0,0 0 1 4 1, 0 0 0 1 5],x =[x1,x2,x3，...x5],f=[3,8,15,24,29]

三角对角 方程组 Tx=f

说明：用matlab编写的找两个输入量之间的主要特征向量,主要方法采用PCA经典算法。

特征向量 PCA 经典算法

说明：求零点、极点和增益，这是一些已经调好的实例，还有运行后的结果。

零点 极点 增益

说明：求有向图的所有基。

有向图 所有基