说明:实现稀疏表示算法,以lena图像为例,主要用ksvd和omp算法
KSVD图像 图像稀疏表示 omp ksvd-图像 OMP-KSVD
说明:两个l1准则下的噪声干扰信号压缩感知重构举例,两个例子的稀疏矩阵均为DCT矩阵,而观测矩阵分别采用单位阵和随机矩阵,有详细的步骤和使用方法,适用于初步的学习压缩感知方法。
l1-norm DCT重构 观测矩阵 压缩感知-噪声 稀疏---l1
说明:使用拉格朗日乘子法解约束优化问题,例子是最优化问题,有3个线性约束
乘子法约束 拉格朗日-优化 乘子法 朗格朗日乘子 拉格朗日乘子
说明:用拉格朗日乘子法求解约束最优化问题,很好的实例程序。
优化程序 拉格朗日乘子 拉格朗日法 朗格朗日乘子 lamao
说明:LMD分解程序,能有效解决EMD的模态混叠现象,LMD结合样本熵,里面有个例子
EMD lmd 模态分解-结合 lmd熵 lmd-分解
说明:神经网络 matlab 的一个样例;Neural network matlab a sample
matlab-lstm 神经网络matlab matlab-实现LSTM matlab--lstm lstm-神经网络
说明:结合实例,使用matlab语言,完成递归神经网络程序的编写(LSTM)
LSTM matlab lstm实例matlab 用matlab实现LSTM LSTM--MATLAB
说明:lstm实例+代码,包含详细注释,能运行,简单的房产价格预测实例
lstm代码 LSTM-实例 LSTM,价格 lstm---预测 lstm-例程
说明:文件包括非线性方程数值计算时常用的lyapunov程序,以duffing方程为例,进行程序计算,可以稍微修改,计算其他方程。
duffing-lyapunov Lyapunov DUFFING
说明:模型是在模糊集合理论和概率理论进行交叉渗透的基础上构造的特定算法,即云发生器,进行定性概念和定量表示之间的不确定转换,它揭示随机性和模糊性的内在关联性。在此利用实例解释云模型的应用。
matlab云模型 模糊-概率 云理论 概念云 云模型