说明：基于MRF模型的变化检测算法仿真 MRF建模用于SAR去噪，再通过EM算法实现变化检测。

em变化检测 MRF-去噪 mrf-变化检测 matlab--MRF mrf-em

说明：统计模式识别算法包，包括线性分类算法，SVM，PCA，LDA，EM，k-means分类等多种常用的模式识别算法。

machine-learning k-means-svm LDA分类算法 模式识别算法 SVM

说明：数据挖掘常用的各种经典算法，包括确定性玻尔兹曼机、离散贝叶斯、LVQ、EM、模糊K均值、遗传算法、LMS、PCA、NLPCA等常用算法，还包含许多可供实验用的数据集，可以使使用者更快从代码入门，走入数据挖掘的世界。

matlab 算法 数据挖掘 经典

说明：蝙蝠算法优化ELM,是一种比较新的优化算法，能够运行得通的代码，请放心下载，极限学习机代码。

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说明：高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型，期望最大化（EM）算法，最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外，代码是经过精心设计，以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...

matlab 分割 图像 基于 GMMEM

说明：利用EM算法实现高斯混合模型的优化，完成特征建模-Use of EM Algorithm to to achieve the the the optimization of of the Gaussian mixture model, to complete the Feature Modeling

说明：模式识别相关技术，EM算法简介，EM算法是关于半监督学习的一种技术

半监督识别 matlab半监督 半监督算法 EM 半监督学习

说明：EM 算法是Dempster，Laind，Rubin于1977年提出的求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行 MLE估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中...

说明：模式识别工具箱函数，包含多种模式识别方法如KNN，PCA，SVM，C4.5，EM算法等等

svm-c4.5算法 svm-knn matlab-c4.5 模式识别 knn-matlab

说明：GS算法的matlab例子，本例子仿真了一个圆形的光环结构，其它的参数见matlab中的注释

GS算法 gs--em gs--matlab GS GS-algorithm