说明：一种脑电地形图快速成像方法研究。
matlab-脑电 地形成像 脑电地形图 脑电地形-matlab brain-imaging
说明：里面包含了ICA算法和FASTICA算法，主要用于信号处理，如脑电信号，心电信号的伪迹去除。
matlab-脑电 脑电-ICA 去除伪迹 ICA伪迹去除 脑电伪迹处理
说明：这是关于线性减量分析，你可以用它来分类脑机接口或脑机接口，输入是信号和标签。
bci EEG This-Is-It BCI 线性减量
说明：对传递熵算法进行改进，引入相位空间重构，对脑电信号进行分析。
传递熵脑电 多尺度排列熵 多尺度熵 脑电--熵 laughziy
说明：资源描述源码由matlab编写，包含两列脑电数据，Renyi熵，小波熵，LZC复杂度等非线性特征算法，以及脑地形图绘图工具
matlab 非线性
说明：MATLAB 脑机接口代码，脑电信号特征分析、频谱、和功率谱
说明：利用小波变换将脑电数据集划分为不同的频带。这些乐团有助于从乐团中提取特征。根据乐队，更好的情绪被识别出来
matlab 识别 表情
说明：基于小波分析(用小波db4对信号进行多尺度分解7层），对脑电信号进行不同频带的分析，并绘制出功率谱。
分析 绘制 基本 频带 功率 脑电
说明：独立分量分析结合主成份分析，适合于脑电信号处理。
脑电信号--功率谱 主成份分析 独立分量分析 脑电信号 脑电
说明：经验小波变换结合EMD的自适应性和小波分析的理论框架,Gilles提出了一种称为经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的AM-FM成分。
EWT EMD EWT变换 fourier谱方法 自适应emd
