说明：DE 算法主要用于求解连续变量的全局优化问题，其主要工作步骤与其他进化算法基本一致，主要包括变异(Mutation)、交叉(Crossover)、选择(Selection)三种操作。算法的基本思想是从某一随机产生的初始群体开始，利用从种群中随机选取的两个个体的差向量作为第三个个体的随机变化源，将差向...

说明：seleccion manual de muestras de color de una imagen

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说明：改进的差分粒子群算法，并用于求函数极值，程序中分别于DE PSO 蛙跳进行对比，结果显示，改进的差分粒子群更好。

差分粒子群算法 极值 DE PSO 蛙跳 差分粒子群 DEPSO

说明：matlab SVM KM TOOLBox de 的例子

SVM-toolbox SVM-KMExample svm-matlab DE-SVM-matlab svm-toolbox

说明：改进的群体智能优化算法，DE 算法，matlab

jade 群体算法 改进的DE

说明：script_ber_mimo_zf_bpsk_rayleigh_channel montre la performance de egaliseur zf avec mimo

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说明：simulation de la commande vectorielle directe et indirecte

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说明：programme de methodes numerique pour la resolution des equations differentielle

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说明：simulation de la commande MLI pour un onduleur ( toute les MLI )

matlab pwm 逆变器 控制 模拟 所有 MLI

说明：这是使用差分进化算法求解经济调度问题的MATLAB代码。  差分进化（DE）是启发式算法优化的工具。从本质上讲，它是一种思想的贪婪与品质保障的基础上，实数编码遗传算法。与遗传算法，差分进化算法包含了变异和交叉操作，但它比遗传算法好得多。

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